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  • 技嘉GTX1080Ti-11G






















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品牌名稱
Intel處理器
  • 其他
AMD處理器
  • R7八核
主機板
  • AMD-X370
顯示卡
  • GTX1080系列
記憶體
  • 16G(DDR4)
硬碟
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作業系統
固態硬碟
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5G需要多少基站?600萬?800萬?還電腦主機推薦2017是?

隨著用戶流量需求和網絡頻段的不斷上升,我們可以預計,5G是一個超密集的網絡,將新建成倍的小基站。

5G投資與回報的問題成為行業關註的焦點。

5G要花多少錢?能帶來多少收入和利潤?目前有很多預測,但都忽略瞭一個關鍵問題——5G網絡的靈活多樣性和資源共享。

2G時代,我們建瞭幾十萬GSM基站僅滿足瞭手機通話需求;4G時代,我們建瞭幾百萬LTE基站也僅僅滿足瞭手機上網需求,也就是說,2/3/4G時代,我們花巨資建設的網絡,不過隻是為瞭滿足單一的業務需求——打電話或者上網。

可5G是要面向多樣化業務的,網絡構架也將發生根本性的改變,目標是要建一張靈活敏捷的5G網絡,背後支撐的是關鍵技術——網絡切片。

所謂網絡切片,就是將一張物理網絡切成多張相互獨立的、邏輯的切片子網絡,這些“切片網絡”共享物理基礎設施,分別服務車聯網、智慧工廠、增強型移動寬帶、大規模物聯網等不同的業務類型。

既然如此,我們在考量網絡投資與回報時,計算方式也要改變。

比如,我們花瞭XXXX億建設瞭一張連續覆蓋的5G網絡,如果這張物理網絡像2/3/4G一樣,隻有一個“切片”,在投資-回報考量上,運營商一定是謹慎的。

如果這張5G物理網絡能切出兩個“切片網絡”,相當於XXXX億建瞭兩張網絡,一個當兩,運營商的嘴角上露出瞭微笑。

如果切出3個、4個、5個…切片網絡呢?運營商大笑。哈哈哈哈!

我們來舉一個例子,先不考慮車聯網、智慧工廠、遠程醫療等那些未來的用例,看看當下的網絡。

事實上,盡管現在的4G網絡隻為智能手機服務,但其實智能手機上的應用是多樣的,比如我們用智能手機看視頻、上傳和下載圖片、玩遊戲等,這些應用對網絡的QoS需求不盡相同。

假設一個用戶用一部智能手機一邊玩在線遊戲,一邊聽音樂,一邊從雲端下載文件,此時,三種不同的應用同時共用無線資源,由於網絡資源受限,該用戶可能會遇到音樂斷斷續續、遊戲反應慢、文件下載龜速等問題。

然而,這種糟糕電競筆電推薦2017的用戶體驗可能並不是因為無線資源有限造成,因為這三種應用對網絡性能的需求並不一樣:我們在線聽音樂時,通常能容忍相對較長的緩沖時間,但無法容忍聽音樂時斷斷續續;在線遊戲盡管數據量不大,但要求低時延、高穩定的傳輸;下載文件時需要更高的信道容量,但對時延要求不高。

也就是說,由於三種應用的特點不同,隻要網絡能靈活高效的調用、分配時頻資源,是可能同時應對這三種應用的,為用戶提供暢快的體驗。

但是,目前的4G網絡是沒有能力支持不同的應用和場景的,網絡QoS有限,幾乎是“一刀切”的方式對待不同的應用。同時,為瞭補齊不同應用中的任何一個“短板”,網絡不得不整體擴容,從而導致過高的網絡投資。

基於網絡功能虛擬化的5G網絡切片技術就可以解決這個問題,使能資源更加靈活有效的分配。一個“切片網絡”就是一個抽象的連接服務,或者說一張邏輯網絡,它由一組為用戶量身定制的軟件化功能組成。5G物理網絡資源可以邏輯的分配給不同的“切片網絡”,從而分門別類地滿足不同類型的應用和業務。

一方面,這些“切片網絡”靈活高效利用瞭網絡物理資源,另一方面,多個“切片網絡”共享物理資源,從而最大化網絡價值。未來5G創新應用越多,切片越多,就意味著網絡價值越大,投資回報越高。

如此一來,我們在預算網絡CAPEX和OPEX時,傳統那一套靜態的計算要建多少基站、耗多少電、產生流量多少等辦法就不適用瞭。5G時代的成本模型更加復雜,必須以“切片網絡”為單位來計算投資與回報。當然,這種復雜是值得的。

我們以一個“切片網絡”為例。

一個“切片網絡”可以服務多個有相似QoS需求的應用,因此,它可以由一組KPI需求來定義,這些KPI需求包括容量、可靠性、時延等。然後,再根據KPI需求設計VNF(虛擬化網絡功能)。接下來,根據VNF和用戶應用規模來估計需要占用多少物理網絡資源,這些網絡資源包括頻譜/帶寬、占用時長、功耗、配套設施、人工等。

如上圖,占用的物理網絡資源數量就是這個“切片網絡”的支出,而用戶規模乘以收費單價就是這個“切片網絡”的收入,兩者相減,利潤就出來瞭。

如果要再切一個“切片網絡”,繼續這麼算…

時代變瞭,5G真正的挑戰不是要花多少錢,而是能不能孵化出更多的創新應用。反之,如果沒有多樣化的應用,就一兩個“切片網絡”,花錢也是枉然。

最後,引用某運營商高管的一句話作為結束:

我們正在推動下一個互聯網,它與90年代的互聯網無關,它的規模更大,但我們需要跳出傳統,我們需要指數式的創新。

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責任編輯:王曉宇

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